“疫情防控期间，我们的部分业务受到影响，一些项目延期，但总体来说，顶住了压力。50多人的团队没有裁掉一个人，也没有给员工降薪，还给一些表现突出的员工涨了薪。”北京融信数联科技有限公司主管人事板块的负责人吕亮说。
近日，融信数联发布了大学生招聘公告，“考虑到今年大学生的就业环境，我们增加了更多校园招聘岗位，想给他们多一些选择的机会。另外，还要跟高校合作建立毕业生实习基地。”
多源数据融合为防疫提供科技支撑
7月，北京市疫情防控取得突出效果，在海淀区中关村创业大厦10层融信数联的办公室，多台服务器高速运转，从这些服务器上发出的多份数据和报告，为北京市疫情防控提供了重要的决策支撑。
和服务器同样忙碌的，还有融信数联的大数据分析团队。自疫情发生后，他们快速整合数据，推出多源数据动态观测系统，24小时不间断全时响应服务，开展基于大数据的疫情预测分析与决策支撑，因其在这次疫情防控中的突出表现获得了国家发改委和北京市经信局的表扬。
“今年1月24日，我们接到北京市经信局电话，针对新冠肺炎疫情提供大数据态势感知研判。接到任务的除夕当天迅速集结，我们依托全市大数据统采共用及共享融合机制，快速搭建了社区集疫情风险态势感知与趋势预测系统。”融信数联数据分析总监张广志博士说。
简单来说，就是归功于多源数据融合。“我们通过整合北京市卫健委数据、北京市疾控中心数据、京心相助数据、互联网数据、三大运营商数据等多方数据源，通过分析可以得出6大指标，分别是确诊、疑似、密切接触、敏感症状、京外输入和境外输入。同时也会结合地区人口密度和确诊病例占地区常住人口比例等维度进行综合研判。以此反映出的数据价值更加均衡和可靠。”张广志说。
通过大数据分析，可以将有限的防疫资源用于重点区域、重点群体，实现精准调度，一定程度上缓解疫情带来的压力。“像这次的新发地突发疫情就是最好的例子，当疫情发生后迅速监测到去过新发地的人群和社区，通过政务数据和社会数据多源数据融合，识别高危人群及风险级别，实现全市—区―街乡镇―社区四级的融合数据动态融合，同时，紧跟疫情发展态势和防控工作进展情况，开展针对疫情的大数据建模和态势感知体系的研发，研究数据本身特征及变化趋势，实现有效的疫情趋势预测。进而通过封闭社区的方式，就达到了控制疫情的效果。”吕亮补充说。
团队成员深耕大数据行业多年
从1月底到现在，疫情追踪预测、境外输入风险分析、复工复产分析、防控政策评估……融信数联的科研能力得到了认可。国家发改委在官网发布“助力新冠疫情防控 科技型民营企业在行动”的文章为融信数联这个团队点赞。
科研能力能得到认可离不开公司的团队，这个来自华为、微软等国内外知名公司，包含多位名校博士、硕士，他们深耕大数据分析行业多年，专注于数据融合与产品创新，积累了丰富的大数据应用服务经验。
在这只战斗力很强的队伍中，90后的作用不容小觑。
去年入职的98年姑娘史锦煊是个数据分析师，听说要组建疫情防控团队，她毫不犹豫加入了进来，成为团队的核心成员。白天收集数据、分析预测，晚上整理报告、开会等等，疫情期间不分昼夜，经常加班到很晚。“现在回忆起来，能用自己的知识贡献一些力量，成为团队的一员，真的是荣幸，这段特殊的日子是我职场中浓墨重彩的一笔，非常自豪。” 史锦煊说。
大学生为大数据行业补充新鲜血液
疫情之下，大学生的就业问题公司得到社会的关注和关心，融信数联也不例外。这两天，公司对外发布了大学生招聘公告，大数据分析师、行政助理、人事助理、城市合伙人等。
“以往，数据分析师这个岗位大多是社招，需要有工作经验，今年考虑到疫情影响，我们也想在能力范围内履行一些社会责任，把岗位的条件放宽至大学应届毕业生，让更多的真正喜欢大数据行业的应届生加入进来。”
来自内蒙古的刘迦勒今年22岁，6月份毕业于华北电力大学材料科学与工程专业，但读大学期间，一直对大数据行业很感兴趣。业余时间，他就买来书自学大数据相关知识。临近毕业，面对就业与继续深造的选择，刘迦勒选择了尽快就业，本计划春节过后开始找工作，因为疫情的耽误，一直也不能返京求职。
从3月份开始，他在线上开始找工作，看到了融信数联的招聘简章，在线投递了简历，5月份，经过线上面试等环节，刘迦勒顺利加入融信数联，成为公司的一名数据分析师。
“公司成立于2015年，从创立至今，业务上有了一定积累和进步，我们以往的岗位招聘应届毕业生的数量比较少，今年我们想招聘一些应届毕业生，想培养一些新生力量，跟公司一起成长。”吕亮说，“不仅如此，我们也跟首都经贸大学、清华大学、北京邮电大学等学校合作，在实验室支持开展大数据处理、研发、统计管理等，足不出校门就可以培养一些大数据人才。同时我们也正计划跟高校合作，将高校的实习基地建立在我们公司，大数据专业相关的学生可以直接来基地参加实训，双方协作培养更多的大数据人才。”
文章来源：人才市场报
1、 负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系，对电信运营商（移动、联通、电信）数据进行整理、挖掘及分析工作；
2、 负责对数据信息进行深度挖掘和有效利用，根据业务需求，建立各种统计/挖掘模型，业务范围涉及人口统计、智慧旅游、智能交通、公共安全等行业；
3、改良数据处理现有工作技能与流程，提升数据处理与分析的效率与质量；
4、培训和指导数据分析员，提升公司数据分析人才的综合素质；
5、 负责数据分析团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。
1、 数学、统计学、计算机专业，硕士以上学历，有统计学相关专业背景，具备深厚统计学理论知识，5年以上数据建模或数据挖掘、分析相关经验；
2、精通于基于时空分析、时间序列分析的复杂数据挖掘算法；
3、熟悉常见的数据统计模型和挖掘技术，熟悉常用机器学习算法并有独立完整的建模实践经验；
4、精通常用的数据分析工具，熟悉1种以上统计分析工具软件，如SPSS、SAS等，有大规模数据挖掘、机器学习、hadoop平台经验优先；
5、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。
1、公司项目的架构设计及开发
2、公司产品平台的开发、优化及演进
3、大数据方向研究、管理和优化，或者基于并行计算平台运行工具，数据挖掘工具的研究优化、问题解决
1.五年以上大规模分布式系统应用架构设计与研发经验，精通Java EE、SOA、OSGI等相关技术；
2.对各种开源的框架如Spring.Hibernate等有深入的了解，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑；
3.熟悉分布式. 多线程及高性能的设计与编码及性能调优；
4.专注于技术，对业界的最新技术发展同时，对行业发展有较深刻的理解和敏感的触觉，能前瞻性提出行业解决方案；
5.有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心。有激情、执行力强，能够承受较大的工作压力
6. 有数据分析/数据挖掘经验优先或大规模高并发访问的Web应用架构设计和开发经验者优先。
7、有丰富的结构设计开发和设计经验，熟悉移动通信网络结构架构，能主导系统的结构方案设计和评估。
8、对业界领先的结构相关新技术的研究有较为深入的涉及和应用，如云平台、分布式等。
9、有大数据或智慧城市等行业应用项目
1、针对公司业务数据开发统计程序以及数据呈现；
2、通过数据统计，协助开发工程师分析、解决服务运行问题；
3、能运用相关统计、数据 挖掘方法分析用户行为记录，提供准确统计数据；
1、本科及以上学历,三年以上大型数据库开发经验；
2、了解数据库原理，熟悉数据库设计范式，用JAVA进行数据库编程、数据库管理等基础知识深厚；
3、具有较强的业务理解能力，能根据业务需求设计出完善、合理的数据逻辑及物理模型；
4、熟悉Oracle、hadoop等大型数据库使用，了解各种数据库的差异，并至少精通Oracle，能高效、流利地编写后台过程；
5、有大数据量（单表记录千万以上）处理经验，并能针对不同的数据库提供相应的最优解决方案；
6、有运营商项目或云平台项目开发经验者优先；
7、具备高度的责任心，具有良好的沟通能力和团队合作精神。
1、从事基于web的UI开发，用web标准规范页面代码，优化页面，提高用户体验。
2、和产品设计人员一起设计业界领先的 web 交互应用系统。
3、页面交互效果的开发、设计，AJAX技术编程开发。
4、参与前端系统分析与设计，给出最优的前台技术解决方案。
5. 产品交互效果的实现，改善用户体验，以及各项性能的调优等。
1、两年以上前端开发经验，精通HTML5、DIV+CSS、JS脚本技术，熟悉各种主流浏览器兼容性调整，有SEO经验者优先。
2、精通JavaScript，熟悉jQuery框架；
3、具备良好的代码编程习惯，有积极主动的工作态度和团队合作精神。
4、有解决问题、钻研新技术的兴趣和能力，善于交流和表达。
5、对用户体验、交互操作流程、及用户需求有一定了解；注重用户体验，不断重构优化代码，对可访问性有所了解；富有创造力，用不凡的创意和灵感提升界面操作效率，改善界面可用性。
1、公司项目的架构设计及开发
2、公司产品平台的开发、优化及演进
3、大数据方向研究、管理和优化，或者基于并行计算平台运行工具，数据挖掘工具的研究优化、问题解决
职位要求：
1.五年以上大规模分布式系统应用架构设计与研发经验，精通Java EE、SOA、OSGI等相关技术；
2.对各种开源的框架如Spring.Hibernate等有深入的了解，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑；
3.熟悉分布式. 多线程及高性能的设计与编码及性能调优；
4.专注于技术，对业界的最新技术发展同时，对行业发展有较深刻的理解和敏感的触觉，能前瞻性提出行业解决方案；
5.有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心。有激情、执行力强，能够承受较大的工作压力
6. 有数据分析/数据挖掘经验优先或大规模高并发访问的Web应用架构设计和开发经验者优先。
7、有丰富的结构设计开发和设计经验，熟悉移动通信网络结构架构，能主导系统的结构方案设计和评估。
8、对业界领先的结构相关新技术的研究有较为深入的涉及和应用，如云平台、分布式等。
9、有大数据或智慧城市等行业应用项目
1、负责公司多个大数据产品的核心模块设计和研发；
2、参与大规模系统平台的设计和开发；
3、编写相关技术文档。
1. 计算机相关专业，三年及以上Java开发经验，非常扎实的算法和数据结构基础，对设计模式和JVM优化非常熟悉
2. 熟悉Spring、Hibernate等常用框架, 熟悉JPA规范, 熟练使用ORACLE、Hadoop、MySql数据库
3. 熟悉主流程序开发技能，如多线程编程、网络编程、缓存、消息队列等
4. 熟悉Linux，掌握shell或python开发脚本
5. 有高性能、高可用、分布式、数据挖掘、架构设计经验优先
6. 有较强的表达和沟通能力，善于团队合作
